Twój pierwszy prompt

Ta strona prowadzi przez najprostszy możliwy przepływ pracy: wygenerowanie metadanych SEO dla pojedynczego produktu. Gdy zrobisz to raz, każda inna funkcja P2Lab AI działa według tego samego schematu — otwórz formularz Shopware, kliknij przycisk AI assistant, przejrzyj sugestię, zastosuj.

Czego potrzebujesz przed startem

• Plugin jest zainstalowany i aktywowany (Installation)
• Masz połączenie z co najmniej jednym modelem chat i model jest ustawiony jako domyślny dla generate_seo.product (Connecting AI)
• Co najmniej jeden produkt w katalogu z opisem

Krok 1 — Otwórz produkt

1. Przejdź do Catalogue → Products i otwórz dowolny produkt.
2. Przełącz na zakładkę SEO.

W nagłówku karty SEO zobaczysz nowy przycisk AI assistant.

Krok 2 — Otwórz modal AI

Kliknij AI assistant. Otworzy się modal Generate SEO z trzema polami:

• Profile — zapisany inline profile, opcjonalnie (Inline profiles)
• AI connection — wstępnie wypełnione domyślną wartością dla generate_seo.product; zmień, jeśli chcesz
• Additional instructions (optional) — wolny tekst, np. “Wspomnij markę na końcu tytułu”

Notatka

Inline modal SEO generuje treść tylko dla aktualnie aktywnego języka administracyjnego. Żeby wygenerować SEO dla kilku języków za jednym razem, użyj kreatora zadania masowego (AI Assistant → Jobs → New job → Generate SEO).

Krok 3 — Uruchom generowanie

Kliknij Generate. Plugin buduje prompt z aktywnego szablonu generate_seo.product, wysyła go do OpenAI i pokazuje odpowiedź w tym samym modalu:

• Meta title
• Meta description
• Keywords

Każde pole można edytować. Zobaczysz też blok Reasoning wyjaśniający, dlaczego model wybrał to, co wybrał.

Krok 4 — Zastosuj

Kliknij Apply to form, żeby skopiować wartości do formularza SEO. Zapisz produkt tak jak normalnie w Shopware.

To wszystko — Twoja pierwsza edycja z pomocą AI jest gotowa.

Co się właśnie stało pod maską

1. Plugin załadował szablon generate_seo.product — albo domyślny dostarczany z pluginem, albo fork pasujący do tego produktu (zobacz Forks).
2. Zbudował system prompt i user prompt, podstawiając placeholders (nazwę produktu, opis, dodatkowe instrukcje).
3. Wywołał OpenAI przez Twoje AI connection, zapisał zużycie tokenów i szacowany koszt.
4. Zwrócił ustrukturyzowaną odpowiedź prosto do modalu — żaden wiersz sugestii nie został zapisany, bo uruchomiłeś jednorazową operację inline. Zadania masowe działają inaczej (zobacz Batch jobs).

Co dalej

• Rekomendowany następny krok: Dopasuj prompty do swojego sklepu — doprecyzuj domyślne prompty na realnym produkcie, zanim uruchomisz cokolwiek masowo. Te kilka minut zwraca się przy każdej kolejnej generacji.
• Przejrzyj strony funkcji, żeby zobaczyć każdą operację obsługiwaną przez P2Lab AI.
• Naucz się, jak są zbudowane prompty w Prompts overview.
• Przeczytaj o kosztach i statystykach przed uruchomieniem zadania masowego.