Przejdź do głównej zawartości

Generowanie treści

Generate Content pisze pola nazwy, opisu i meta od zera dla produktów lub kategorii. W przeciwieństwie do Improve (które przepisuje istniejący tekst), ta funkcja służy do wypełniania luk — produktów, które trafiły bez opisu, kategorii potrzebujących landing copy.

Tryb wybierasz w modalu:

Czyste generowanie LLM. Model pisze tylko na podstawie atrybutów produktu, które widzi (nazwa, właściwości, kategorie, producent). Najszybsze i najtańsze, ale ograniczone do tego, co model już wie.

Model używa wbudowanego narzędzia wyszukiwania webowego OpenAI do wyszukania rzeczywistego kontekstu — informacji o marce, specyfikacji technicznych, porównywalnych produktów — przed pisaniem. To dodaje osobny koszt per wywołanie wyszukiwania webowego, naliczany przez dostawcę ponad koszt tokenów, do każdego produktu.

Rozwijane menu Search depth (low, medium, high) kontroluje, ile wyników wyszukiwania model może wykorzystać.

Podajesz jeden lub więcej URL-i (zazwyczaj odczytywanych z custom field produktu — strony producenta, datasheety itp.). Plugin pobiera każdy URL, ekstrahuje istotną treść używając dopasowanego fetch domain config i podaje ją modelowi jako kontekst. Użyj tego, gdy masz autorytatywne źródła, którym ufasz bardziej niż wcześniejszej wiedzy modelu.

Modal pozwala wybrać, które pola mają być wygenerowane. Dla każdego pola możesz nadpisać min / max długość, format specification, custom instructions oraz produkty / kategorie referencyjne:

  • name — 5–80 znaków
  • description — zalecane 800–1500 znaków
  • metaTitle, metaDescription, keywords — te same ograniczenia co Generate SEO

Model zwraca HTML dla description (bez markdown). Plugin’s HTML normaliser czyści go przed zastosowaniem.

Modal Generate content jest zwykle uruchamiany z zadania hurtowego, ponieważ generuje kilka pól naraz w wielu językach.

  1. Przejdź do AI Assistant → Jobs → New job.
  2. Wybierz Generate content jako typ i wybierz product lub category.
  3. Przejdź przez kreator:
    • Krok 1 — Wybierz typ.
    • Krok 2 — Przefiltruj rekordy (kategorie, producenci, “missing description only” itp.).
    • Krok 3 — Skonfiguruj:
      • AI connection
      • Rozwijane menu SourceModel knowledge only / Web search / URL fetch (custom field)
      • Search depth (tylko dla Web search): low / medium / high
      • Custom field mapping (tylko dla URL fetch): wybierz, który custom field produktu zawiera źródłowe URL-e
      • Target languages (multi-select)
      • Fields to generate — dla każdego pola opcjonalna min/max długość, specyfikacja formatu, custom instructions, produkty/kategorie referencyjne
    • Krok 4 — Sprawdź estymację kosztów i uruchom zadanie.
  4. Kreator przetwarza każdy rekord i tworzy jedną sugestię per (pole, język). Zrecenzuj je na stronie szczegółów zadania i zastosuj indywidualnie lub hurtowo.
  • Ograniczenia długości — nadpisz domyślne per pole, jeśli chcesz krótszy lub dłuższy tekst.
  • Custom instructions — ton domu, brand voice, słowa zakazane.
  • Reference products / categories — dodatkowy kontekst, który model może czytać obok bieżącego produktu.