Zarządzanie kosztami

P2Lab AI ma wbudowany estymator kosztów. Każde chat completion, edycja obrazu i wywołanie web-search ma policzony koszt i zapisany obok wyniku. Wydatki możesz przeglądać według typu żądania w module AI Assistant i wykorzystać liczby do zbudżetowania, zanim uruchomisz duży job.

Jak działa szacowanie

Estymator korzysta z pól cen skonfigurowanych na każdym modelu połączenia (patrz Connections):

Chat completions — (tokensIn × inputPerMTok + tokensOut × outputPerMTok) / 1_000_000
Web search — formuła chat powyżej plus webSearchCallCost za każde wywołanie narzędzia web_search przez model
Image edits — imageEditCost za każde wywołanie /images/edits

Liczby tokenów pochodzą wprost z odpowiedzi OpenAI (usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens). Koszty są zapisywane na każdym jobie, każdej sugestii i każdym wierszu logu API.

Gdzie pojawia się koszt

Per sugestia — siatka sugestii na stronie szczegółów joba ma kolumnę Cost.
Per job — karta podsumowania joba zawiera łączną liczbę tokenów i szacowany łączny koszt.
Per wywołanie — log API (AI Assistant → API logs) zapisuje każde indywidualne wywołanie z jego tokenami, czasem trwania, kodem odpowiedzi i kosztem.
Agregat — karta Cost statistics na dashboardzie AI Assistant rysuje dzienne wydatki pogrupowane według typu żądania dla ostatnich 7 / 14 / 30 / 90 dni.

Budżetowanie zadania wsadowego

Tworząc joba z AI Assistant → Jobs → New job, modal szacuje koszt z góry na podstawie liczby wybranych pozycji, przybliżonej liczby tokenów na pozycję dla wybranego promptu oraz cen modelu połączenia. Szacunek jest wartością rzędu wielkości — rzeczywisty koszt zależy od długości opisu każdego produktu — ale zwykle mieści się w ±30% rzeczywistej sumy dla katalogów większych niż kilkaset pozycji.

Dwa sposoby na trzymanie kosztów w ryzach:

Najpierw pilot — uruchom joba na 50 pozycjach, spójrz na realny koszt, pomnóż.
Ustaw filtry per-job — modal nowego joba wspiera filtry typu “tylko pozycje bez tego pola”, aby nie płacić za regenerowanie pól, które już wypełniłeś.

Ostrzeżenia o web search i edycji obrazu

Zarówno web_search, jak i wywołania edycji obrazu niosą płaskie opłaty per-call ponad kosztami tokenów. Wsadowy job content z web search na katalogu 10 000 produktów może łatwo przekroczyć koszt tokenów modelu. Modal nowego joba wyświetla to w szacunku — zwróć uwagę na linię “non-token cost”.