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KI-Assistent-Chat

Der KI-Assistent-Chat öffnet einen eigenen Bildschirm mit dem Titel Prompt mit KI anpassen, in dem Sie in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie ändern möchten, das Modell eine neue Version des Prompts vorschlägt und Sie beliebig oft iterieren können, bevor Sie sie übernehmen.

  1. Klicken Sie auf der Prompt-Detailseite entweder auf der Karte System-Prompt oder User-Prompt auf KI-Assistent.
  2. Der Bildschirm Prompt mit KI anpassen öffnet sich. Oben:
    • Referenzprodukt — optionale Produktauswahl; der Chat nutzt sie, um den Prompt mit echten Werten zu rendern.
    • KI-Verbindung — die für das Gespräch verwendete KI-Verbindung.
  3. Der Hauptbereich ist ein dreigeteiltes Layout:
    • Linker Bereich — Chat-Verlauf mit Nutzer- und Assistenten-Blasen, Hinweisen und Ladezustand.
    • Unten im linken Bereich — Eingabebereich für den Chat mit Schnellvorlagen-Buttons (Kürzer, Länger, Formeller, Marketing usw.) und einem mehrzeiligen Texteingabefeld. Drücken Sie Enter zum Senden, Shift+Enter für einen Zeilenumbruch.
    • Rechter Bereich — Editor mit Tabs System-Prompt, User-Prompt und Auf Produkt testen.
  4. Jede Assistenten-Nachricht schlägt vor:
    • Einen aktualisierten System-Prompt
    • Einen aktualisierten User-Prompt
    • Eine kurze Zusammenfassung der Änderungen
    • Optionale Hinweise, falls das Modell meint, die Änderung könnte etwas beschädigen.
  5. Der rechte Bereich aktualisiert sich automatisch mit dem aktuellsten Vorschlag — Sie können jeden Prompt direkt bearbeiten.
  6. Senden Sie eine weitere Nachricht zum Verfeinern, klicken Sie auf Bewerten, um das Modell zu bitten, seinen eigenen aktuellen Vorschlag zu kritisieren, oder klicken Sie auf Anwenden, um den Entwurf zurück auf die Prompt-Detailseite zu kopieren (Sie müssen den Prompt anschließend noch speichern, um ihn dauerhaft zu sichern).

Damit das Gespräch auf echten Daten basiert, hängen Sie ein Referenzprodukt an. Der Chat-Editor nutzt es, um den Prompt mit den tatsächlichen Werten dieses Produkts zu rendern, sodass das Modell sieht, was der Prompt in der Praxis erzeugt — nicht die geschablonten Platzhalter. Siehe Referenzprodukt.

Der dritte Tab — Auf Produkt testen — erlaubt einen einmaligen Probelauf des aktuellen Vorschlags gegen ein Produkt, ohne irgendetwas auf die zugrundeliegende Vorlage anzuwenden. Wählen Sie ein Referenzprodukt (und optional eine Zielsprache) und klicken Sie auf Test ausführen. Der Tab zeigt die gerenderte Ausgabe sowie den Token-/Kostenverbrauch des Testaufrufs. Der schnellste Weg, um zu prüfen, ob eine Verfeinerung trägt, bevor Sie sie festschreiben.

Klicken Sie auf Bewerten, um das Modell zu bitten, seinen aktuellen Vorschlag zu kritisieren. Das Hinweise-Array in der Antwort macht sichtbar, was das Modell selbst markiert hat — überlange Anweisungen, widersprüchliche Einschränkungen, fehlende Platzhalter. Lesen Sie sie.

Wenn das Modell meint, dass ein Laufzeitparameter (statt des Prompt-Textes) ein Problem lösen würde — zum Beispiel Beschreibung: Max. Länge 1500 → 4000 oder Name: Min. Länge 800 → 2500 —, zeigt es unter seiner Antwort ein Panel Vorgeschlagene Anpassungen an.

  • Anwenden in einer einzelnen Zeile übernimmt diesen einen Vorschlag.
  • Alle anwenden in der Panel-Kopfzeile übernimmt jeden Vorschlag des Stapels.
  • Übernommene Zeilen zeigen Angewendet, sodass Sie erkennen, was bereits eingearbeitet ist.

Diese Anpassungen ändern die vom Tab Auf Produkt testen verwendeten Parameter; den Prompt-Text verändern sie nicht. Die Idee ist: „Bevor wir uns auf das Umschreiben des Prompts festlegen, prüfen wir, ob ein anderes Limit / eine andere Voreinstellung das Gewünschte erzeugt hätte.” Führen Sie den Test nach dem Anwenden erneut aus, um die Wirkung zu sehen.

Nach Test ausführen hat jede Ergebniskarte unter Früher ausgeführte Tests einen Schalter Mit KI teilen.

  • Ein (Standard) — das Ergebnis wird dem Kontext Ihrer nächsten Chat-Nachricht beigefügt, sodass das Modell auf das reagiert, was der Prompt tatsächlich erzeugt hat.
  • Aus — das Ergebnis bleibt zu Ihrer Information im Panel, wird aber nicht an das Modell zurückgesendet. Verwenden Sie dies für archivierte Läufe, die das Gespräch sonst verunreinigen würden.

Jedes Ergebnis trägt außerdem ein Badge Aktuell oder Archiviert: Aktuell bedeutet, dass der Lauf mit demselben Prompt + denselben Parametern erzeugt wurde, die Sie jetzt haben; Archiviert bedeutet, dass sich die Konfiguration seitdem verändert hat.

Unter jedem vorgeschlagenen Prompt (Bereiche System-Prompt / User-Prompt) gibt es einen Button Mit Quelle vergleichen. Er öffnet ein Modal, das den ursprünglichen Prompt links und den vorgeschlagenen Prompt rechts Zeile für Zeile zeigt. Nutzen Sie ihn bei langen Umschreibungen, bei denen die Chat-Zusammenfassung allein nicht ausreicht, um zu erkennen, was sich geändert hat.

Der Chat erkennt automatisch die Sprache, in der Sie schreiben, und antwortet in derselben. Intern bleibt der vorgeschlagene Prompt in der Sprache des ursprünglichen Prompts (typischerweise Englisch).

Chats werden automatisch gespeichert, sodass Sie später zu einer Verfeinerung zurückkehren können, statt von vorne zu beginnen.

  • Eine Chats-Sidebar listet jede gespeicherte Sitzung auf, gefiltert nach Ihrem Admin-Benutzer und der Art des Chats (Verfeinerung einer Prompt-Vorlage oder der Einstiegspfad Mit KI besprechen des Fork-Assistenten). Nutzen Sie das Suchfeld, um eine Sitzung über ihr Label zu finden.
  • Öffnen Sie eine beliebige Sitzung, um den vollständigen Nachrichtenverlauf, die Arbeitsentwürfe im rechten Bereich und den Referenzprodukt-Kontext wiederherzustellen.
  • Umbenennen erlaubt es, einer Sitzung ein aussagekräftiges Label zu geben (das Plugin labelt neue Sitzungen automatisch anhand der ersten Nutzernachricht).
  • Löschen entfernt die Sitzung und all ihre Nachrichten.

Gespeicherte Sitzungen sind persönlich: Jeder Admin sieht nur seine eigenen. Die Sitzung erfasst den Chat selbst — das Speichern des resultierenden Prompts zurück in die Vorlage erfordert weiterhin den Button Anwenden + Speichern auf der Prompt-Detailseite.